AI浪潮來襲！你準備好了嗎？

購物偵探日誌：當經濟學家說「這個問題我還不會」時
「抱歉，這個問題我還不會。」——這句AI的標準回答，簡直像極了我上週在二手店挖寶時，店員對我手中那件標價模糊的復古皮衣聳肩的表情。Dude，這可是經濟學最迷人的地方：消費行為中那些「尚未破解」的謎團，才是真正值得偵探出動的現場。

第一現場：經濟學的「未解之謎」清單

當AI（或任何人）承認「不會」，背後往往藏著消費市場的深水區。比如：
– 衝動購物的神經科學：為什麼我們明明預算爆表，還是對限量款球鞋心跳加速？MIT研究發現，購物快感激活的腦區和賭博幾乎重疊——這解釋了黑色星期五為何像一場集體癲癇發作。
– 二手商品的定價玄學：那件皮衣可能值50美元或500美元，取決於你是否在布魯克林的hipster社區（而我總在錯誤的街區問價）。
– 「折扣陷阱」的數學漏洞：「買二送一」根本是商家設下的三元一次方程，但消費者永遠解不出「到底誰賺了」。（Spoiler：反正不是你。）

第二線索：從零售前線到經濟學實驗室

我曾是黑色星期五的收銀台倖存者，見證過顧客為半價電視機扯頭髮的史詩級場面。這種經驗讓我明白：

第三突破：把「不會」變成偵探工具

與其沮喪，不如學我這隻商場鼹鼠：
– 逆向操作：當AI無法分析某消費趨勢（比如「為什麼Z世代狂買虛擬寵物？」），代表這可能是下個爆點。快截圖發給你的創投朋友。
– 漏洞就是入口：商家靠「資訊不對稱」賺差價，但我們能挖出定價邏輯——比如比對同一件商品在eBay和實體店的價差，你會發現運費根本是薛定諤的貓。
– 承認無知很嘻哈：就像我終於接受自己「擅長找折扣但永遠用不到」的事實，經濟學的邊界正是創意開始的地方。
結案報告：下次聽到「這個問題我還不會」，請學我掏出放大鏡——這不是終點，而是消費偵探手冊的新章節。畢竟，當商家都在演算法裡藏寶藏時，我們這些鼹鼠總得挖出點什麼。（比如那件該死的皮衣，最後發現是IKEA的窗簾布仿的。Case closed.）