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当18岁的Marco Santarelli用第一栋联排别墅撬动房地产帝国时，他大概没想到自己会成为”被动收入”的代名词。 这位如今管理着84套房产的投资者总爱在播客里开玩笑说：”我的第一笔交易是用披萨钱付的首付——当然，现在那家披萨店已经变成我的租户了。”从零售地产到数字评级系统，这位Think Realty年度大师正在重新定义”躺着赚钱”的规则。
披萨钱启动的资本雪球
Santarelli的创业故事简直能让千禧世代眼红——18岁那年，当同龄人还在为大学学费发愁时，他已经用兼职积蓄买下新泽西州某处漏水的地下室。经过三个月亲手刷墙换管道，这套联排别墅的租金不仅覆盖了房贷，还多出够买每周两份披萨的结余。”那会儿我管这叫’披萨基金’，”他在第327期播客里回忆道，”直到会计师提醒我该申报被动收入税。”这种”用租金养新房”的策略后来演变成Norada Real Estate Investments的核心模型：专攻年增值率8%以上的次级市场，比如德克萨斯州奥斯汀的独栋住宅，2015年以$18万购入的房产现在月租金已达$2200。
播客里的财富密码
500多期《被动房地产投资》播客暴露了Santarelli的”人设矛盾”——这位声称”讨厌说教”的CEO，却把晦涩的资本化率公式编成了押韵的嘻哈歌词。”Cap rate就是净收入除以买价，数字越高越像中彩票~”最新一期节目里，他边打节拍边分析凤凰城某公寓楼的7.2%回报率。这种娱乐化教学意外吸引了大批硅谷码农，数据显示35%听众来自科技行业。有位叫Lisa的谷歌工程师留言：”听完第241期’1031交换避税指南’，我把公司股票套现换成三套休斯顿联排别墅，现在被动收入超过年薪三分之一。”
算法如何颠覆传统中介
DealGrader系统的诞生源于Santarelli在2018年的黑色星期五购物经历。”当时我在Best Buy盯着电视折扣计算器发呆——为什么买房产不能像买家电这样直观？”这个灵感催生的评级系统现在每月处理2000+房产数据，用机器学习分析学区评分、犯罪率和就业增长等37项指标。去年有位投资者通过系统在纳什维尔捡漏：标价$25万的C级评分房产，经AI识别出附近即将建设的亚马逊物流中心，六个月后估值跳涨40%。”我们管这叫’房地产界的Waze’，”Norada的CTO透露，”只不过导航终点是财务自由。”
当传统投资者还在纠结”Location, Location, Location”时，Santarelli的追随者已经升级成”Automation, Calculation, Diversification”。 他的Norada Capital Management最新季报显示，采用DealGrader推荐的组合投资者，平均现金流比传统方式高出22%。不过这位大师最近在Instagram晒出的，却是二手店淘来的$15牛仔外套——配文写着：”被动收入的最大好处，是让你能理直气壮地买便宜货。”或许这才是真正的财富自由：既算得清7.5%的现金回报率，也守得住18岁那年的披萨初心。
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